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与AWS、Azure、GCP既共处又竞争这奇异果体育网页入口家数据云公司又涨了

2024-07-10
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  “Salesforce能成为比Siebel更伟大的公司,是因为它彻底改变了CRM。ServiceNow能成为比BMC更伟大的公司,因为彻底改变了ITSM(IT服务管理)。而

  2020年9月16日,作为硅谷成长速度最快的云计算服务公司,Snowflake在美国纽交所上市,发行价达到120美元,募资达33.6亿美元,是美股当年最大的IPO。以发行价计算,Snowflake市值超330亿美元。

  而最近Snowflake公布最新一个季度报告,收入超过预期,引发股市大涨。

  8月25日,公布了强劲的第二季度业绩和指导后,股价暴涨,这使得华尔街分析师纷纷指出了该公司的“战略性质”。

  财报显示,该公司二季度产品收入达4.663亿美元,分析师预期4.381亿美元,同比增长83%;净亏损为2.228亿美元,与去年同期的净亏损1.897亿美元相比有所扩大。

  业绩指引方面,该公司预计三季度产品收入5.00~5.05亿美元,全年产品收入19.1~19.2亿美元。分析师预估全年调整后运营利润率至2.0%,达到盈利。

  摩根士丹利分析师Keith Weiss给予Snowflake“增持”评级,目标价274美元。该分析师表示奇异果体育网页入口,在软件行业需求持续疲软背景下,该公司产品收入能够保持80%以上的增长,这表明该公司的数据云平台被企业客户视为战略性(且持久)投资领域。

  营业收入和自由现金流的持续向上修正表明,Snowflake仍然是“软件行业中最具成长性和利润率的公司之一”。

  一是客户投资回报率612%。根据Forrester的总体经济影响研究,Snowflake客户可以预期三年内的投资回报率为612%,总收益超过2100万美元。

  二是管理250 PB的数据。Snowflake 客户总共拥有由数据云管理的超过250PB的数据,每天运行的数据工作负载超过5.15 亿个。

  三是合作伙伴总数达到1300个。从数据管理到分析,Snowflake的技术合作伙伴和系统集成商将帮助用户部署 Snowflake。

  巴菲特投资的软件公司极少,为什么独独青睐Snowflake,还给出了上千亿美元的估值?

  可能源于一个推断:2017年5月经济学人一篇文章说,世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据。现在数据成为与土地、劳动力等一样的生产资料,能发挥数据因素价值的企业就成为了投资的焦点。

  那么,Snowflake是干什么的? Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台,并构建在公有云之上。

  从本质上上, Snowflake是一种数仓SaaS产品。与传统的数仓不同,Snowflake提供的独特数仓拥有以下几个优势:

  一是具有简单的用户界面并抽象了技术复杂性,更容易设置、更快、更灵活,易于使用。

  二是采用SaaS 模式,没有软件升级疑虑。因为部署在公有云上,用户可以随着数据库和用户群的增长,动态扩缩容基础设施。

  三是Snowflake 支持创新的新功能,如自动缩放、克隆、数据共享和自动暂停。对于高并发负载,Snowflake 可以自动扩展。Snowflake 压缩和加密所有数据,降低了对存储的要求。

  Snowflake将存储和计算彻底分离,从本质上解决传统架构系统架构易崩溃、高频读写难、数据复制与迁移难等诸多问题,成为未来数据仓的发展主流。

  尽管成立于2012年的公司Snowflake依靠亚马逊、微软和Google的基础架构来存储数据,但也与这些供应商存在竞争关系。AWS、微软Azure和谷歌云平台(GCP)分别拥有自己的数仓产品,分别是Redshift、BigQuery和Synapse。

  具体而言,Snowflake 是新生代的云上数仓的主导者之一和推动者,目前已经实现了基于多个公有云架构的云上数仓服务。

  Snowflake 是完全建立在云上的企业级数据仓库解决方案。因为是云原生的,并针对云环境进行了优化性设计,Snowflake 通过提供高度分布式和可扩展的计算能力占据了数据仓库市场高位。

  Databricks是属于开源Spark的商业化公司,一直致力于提供基于Spark的云服务,打造了Delta Lake,将其能力大幅扩展至传统数仓。Databricks打造Data Lakehouse(湖屋),是一种新颖的数据湖仓概念,并且已经开源。

  由此可以,Snowflake作为一家数仓起家的公司,正忙忙于拥抱数据湖。Databricks 最初主要是一家数据湖公司,但正在添加数仓功能。

  未来,湖仓一体化成为不可逆的重要趋势。专家认为,从各家技术企业的原始积累出发,湖仓一体会有不同的路径,主要有两种方式:

  一种是在数据仓库上支持数据湖,一般是通过在数仓中建外部表来实现奇异果体育网页入口,谈论的是数据仓库如何更加灵活,以数仓为核心,支持访问数据湖。以Snowflake为代表的奇异果体育网页入口,还包括阿里云的MaxCompute、亚马逊的Redshift等。

  另一种是在数据湖中支持数仓能力,一般是通过功能性开发,如多版本并发控制、自适应schema、提供文件级事务等,以实现传统数仓的功能,以Databricks为代表。

  在架构上,第一种方式更像东西向架构,在数据仓旁边建立数据湖,并实现湖仓的数据交互和联通;第二种方式更像南北向架构,需要在数据湖上构建数仓的服务层,强化数据治理和数据服务的提供。

  现在来看,这两种方式没有优劣之分。对于用户而言,适合自己才是最好的,需要根据自身的技术栈和数据需求进行选择和甄别。奇异果体育奇异果体育奇异果体育

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